**背景：** 基于CRISPR的基因编辑技术和干细胞来源的胚胎模型不断取得进展，在带来重大生物医学机遇的同时，也引发了显著的伦理与分配问题。截至本文撰写时，在美国获批的个体化基因组学和再生医学疗法，其标价约为220万美元（Casgevy）至425万美元（Lenmeldy），另有数种获批产品的价格介于两者之间（例如，Lyfgenia为310万美元；Hemgenix为350万美元）。
由此引发的问题是：如何在单一且具有数学一致性的指数中，同时体现可负担性、可及性、伦理合规性和分配不平等，以支持政策分析。
**方法：** 我们对先前提出的综合指数——基因组公平可及性框架（Genomic Equity Accessibility Framework，GEAF = ((A × E) - (C × I))/(P + R) × 100）进行了审查，发现其各项之间存在量纲不相容问题，输出范围无界且无法对各项进行独立解释，并且其情景输入与同一手稿其他部分所引用的成本估算不一致。
我们依据多属性效用理论，将GEAF重构为一个经标准化且有界（0–100）的加权综合指数，由六个无量纲成分构成：可及性、伦理合规性、可负担性、公平性（不平等程度的倒数）、政策力度和研究效率。我们通过代数边界情形检验重构后的公式，将其应用于七个重新设定的示例情景；这些情景的成本输入均以所引用的标价文献为依据，并开展了单因素、双因素以及蒙特卡洛概率敏感性分析（10,000次迭代）。
**结果：** 重构后的指数（GEAF'）取值范围为[0,100]，对每个组成部分均呈单调变化，并且在代数极端情形下表现一致。在七个示例情景中，GEAF'的取值范围为27.9（无公平性干预、按标价计费）至86.5（定价分层和政策情景均实现全面优化）。单因素敏感性分析显示，在基线条件下，成本（C）和不平等因素（I）是对指数影响最大的两个单参数，其次为伦理合规性（E）。
蒙特卡洛模拟（每种制度情景进行10,000次迭代）在传播所设定的、非经验性参数不确定性假设后显示，基线情景的均值为32.6（90%区间，即第5至第95百分位数，约为22.9–42.9），公平性干预情景的均值为72.4（90%区间约为62.9–81.1）；两种模拟分布之间不存在重叠。
结论：GEAF' 提供了一种透明、可复现且量纲一致的方法，将可负担性、可及性、伦理合规性和分配公平性整合为一个单一的比较指数，用于评估基因组与再生疗法政策情景。该指数被提出作为一种概念性和方法学框架，而非经过实证验证的预测工具或临床工具；除非有引文所支持的直接证据，否则有关现实世界成本降低的定量表述均已删除。在将 GEAF' 用于卫生技术评估或资源配置决策之前，必须首先基于真实的可及性、定价和政策结果数据开展前瞻性实证校准，这被确定为下一步的必要工作。