神经科学
青春期精神症状的出现日益被假设为源于脑系统之间成熟过程的不平衡。然而，这一概念在很大程度上缺乏定量基础；而建立这种基础需要测量精细尺度的不平衡模式，以准确捕捉脑区相对于规范性发育轨迹的加速或延迟。为弥补这一空白，我们利用预测性规范建模，学习基于区域多变量功能连接模式预测时间年龄的模型。我们证明，这些区域特异性模型在独立队列之间具有很高的泛化能力，并且比传统的功能连接指标捕捉到更强的发育效应。
基于这些模型，我们进一步构建了区域相对成熟度（Relative Maturity, RM）指数，用于量化个体化、区域特异性的相对于规范性发育的偏离。基于四个数据集开展的严格跨队列与纵向评估表明，RM图谱是可复现的、具有受试者特异性的神经发育不平衡“指纹”。这些“指纹”沿着与内在功能梯度一致的连续低维轴组织，并能够预测精神病理易感性的不同维度。总体而言，我们的研究结果确立了RM作为一种稳健、敏感且具有泛化性的框架，可通过系统层面的发育不平衡模式来量化个体对精神病理的易感性。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.09.724052v1?rss=1
🏷️ 青春期脑发育 功能连接 规范建模 相对成熟度 精神病理 神经发育失衡