生物信息学
我们提出了一种工作流程，用于识别在低温条件下采用单分子定位显微镜（single-molecule localization microscopy, SMLM）记录的寡聚体结构。通常假定这些寡聚体由按二维等边多边形排列的原聚体组成，并且每个原聚体均标记有一个染料分子以实现可视化。不同于既往工作，我们考虑了样品平面相对于焦平面具有未知取向的情形。我们的贡献在于一种高精度的平面拟合算法，用于确定样品平面，并结合几何变换和两种圆拟合算法来识别寡聚体结构。
我们基于合成数据的模拟表明，所提出的工作流程在估计未知倾斜平面和寡聚体大小方面均具有较高精度。
作者声明不存在竞争性利益。
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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.12.724524v1?rss=1
🏷️ 冷冻单分子定位显微 寡聚体识别 平面拟合 圆拟合算法 几何变换