机制至关重要：细胞扰动效应的可迁移性 May 12, 2026 0 0 WEC技术前瞻 计算生物学 跨生物学背景预测细胞对遗传或化学扰动的响应，是药物开发和疾病理解的核心问题。尽管数据规模和模型规模均有所增长，深度学习模型并未持续稳定地优于简单基线方法。 借助因果可迁移性理论，我们表明，跨背景泛化由共享的因果机制所支配，而不仅仅取决于分布相似性。为实现可控评估，我们开发了一个因果模拟器，能够生成具有可调机制差异的、真实感较强的半合成 Perturb-seq 数据集，从而提供具有已知真... Perturb-seq 半合成数据集 因果可迁移性 深度学习评估 细胞扰动响应 跨背景泛化 Read more