神经科学
计算模型是我们理解阅读神经认知基础的关键支柱。这些模型能够模拟失读症综合征的理想化特征，但在现实中，失读症个体呈现的是广泛的混合性缺陷，而非理想化的综合征。为了提供完整的阅读认知理论，计算模型必须能够解释这种个体差异。然而，这一点迄今尚未得到证明。我们对83名左半球卒中幸存者的口头阅读能力以及非阅读性的音系和语义加工能力进行了测试。我们表明，通过对一个人工神经网络阅读模型施加渐进性的音系和语义损伤，可以模拟个体化的失读症特征，从而构建与个体卒中幸存者相匹配的模型。
匹配模型中语义层和音系层的损伤严重程度，与直接测量得到的语义和音系加工缺陷高度相关。然而，我们也识别出这些模型在模拟其所匹配卒中幸存者阅读表现时系统性失效的方式。我们的结果支持依赖于基于加工过程缺陷的失读症理论，证明了大规模失读症个体化建模的可行性，并提出了进一步提升模型与人类阅读行为对应关系的方向。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724319v1?rss=1
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