神經科學
青春期精神症狀的出現日益被假設為源於腦系統之間成熟過程的不平衡。然而，這一概念在很大程度上缺乏定量基礎；而建立這種基礎需要測量精細尺度的不平衡模式，以準確捕捉腦區相對於規範性發育軌跡的加速或延遲。為彌補這一空白，我們利用預測性規範建模，學習基於區域多變量功能連接模式預測時間年齡的模型。我們證明，這些區域特異性模型在獨立隊列之間具有很高的泛化能力，並且比傳統的功能連接指標捕捉到更強的發育效應。
基於這些模型，我們進一步構建了區域相對成熟度（Relative Maturity, RM）指數，用於量化個體化、區域特異性的相對於規範性發育的偏離。基於四個數據集開展的嚴格跨隊列與縱向評估表明，RM圖譜是可復現的、具有受試者特異性的神經發育不平衡“指紋”。這些“指紋”沿着與內在功能梯度一致的連續低維軸組織，並能夠預測精神病理易感性的不同維度。總體而言，我們的研究結果確立了RM作為一種穩健、敏感且具有泛化性的框架，可通過系統層面的發育不平衡模式來量化個體對精神病理的易感性。
📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.09.724052v1?rss=1
🏷️ 青春期腦發育 功能連接 規範建模 相對成熟度 精神病理 神經發育失衡