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人類如何存儲那些遠遠超過工作記憶容量的序列？我們此前利用視空間和二進制聽覺序列表明，一種“思想語言”（Language of Thought, LoT）架構——其中簡單的原語通過遞歸方式組合成層級化程序——能夠有效存儲結構化序列。本文我們探討這一原理是否也適用於純粹的序數結構：即由項目如何重複及其排列順序所定義的序列，如 AABBCCAABBCC，而不依賴其空間內容。通過三項實驗，參與者對具有不同序數結構的 12 項空間位置序列進行再現。
由 LoT 模型導出的最小描述長度能夠以極高精度預測回憶準確率（r = .96），其表現顯著優於香農熵、Lempel-Ziv 複雜度、組塊化模型以及主觀複雜度評分。關鍵的是，對參與者在再現過程中的點擊間隔進行細粒度分析發現，在 LoT 程序所預測的層級邊界處存在系統性的減速，這為潛在的心理語法提供了行為學證據。這些結果揭示了一套簡潔的心理原語詞彙——重複、鏡像和交織——其組合能夠解釋序數結構的符號壓縮。
對於序數規律而言，人類序列記憶作為一種程序歸納的形式運作，藉助一種領域通用的層級壓縮能力來編碼複雜的結構化資訊。
作者聲明不存在競爭性利益。
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📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.14.725160v1?rss=1
🏷️ 序列記憶 規則序列 思想語言 層級壓縮 程序歸納