生物資訊學
我們提出了一種工作流程，用於識別在低溫條件下采用單分子定位顯微鏡（single-molecule localization microscopy, SMLM）記錄的寡聚體結構。通常假定這些寡聚體由按二維等邊多邊形排列的原聚體組成，並且每個原聚體均標記有一個染料分子以實現可視化。不同於既往工作，我們考慮了樣品平面相對於焦平面具有未知取向的情形。我們的貢獻在於一種高精度的平面擬合算法，用於確定樣品平面，並結合幾何變換和兩種圓擬合算法來識別寡聚體結構。
我們基於合成數據的模擬表明，所提出的工作流程在估計未知傾斜平面和寡聚體大小方面均具有較高精度。
作者聲明不存在競爭性利益。
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📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.12.724524v1?rss=1
🏷️ 冷凍單分子定位顯微 寡聚體識別 平面擬合 圓擬合算法 幾何變換