神經科學
本研究考察了對語言資訊的神經追蹤是否能夠從朗讀語音擴展到自發對話。我們採用時間響應函數（TRF）框架，首先在一個朗讀語音腦電圖（EEG）數據集上驗證了我們的方法，隨後將其應用於自然對話的腦電圖記錄。我們觀察到，在自發語音中，對關鍵語言學預測變量的可靠神經追蹤，包括詞起始、詞性驚訝度以及詞彙驚訝度，其效應分別出現在約 200、400 和 600 毫秒附近。這些結果為語言學神經追蹤在自然對話情境中發揮作用提供了新的證據，並證實了在具備生態效度的語境中開展腦電圖研究的可行性。
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📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.13.722865v1?rss=1
🏷️ 腦電圖 神經追蹤 自發語音 語言預測 時間響應函數