**背景：** 基於CRISPR的基因編輯技術和幹細胞來源的胚胎模型不斷取得進展，在帶來重大生物醫學機遇的同時，也引發了顯著的倫理與分配問題。截至本文撰寫時，在美國獲批的個體化基因組學和再生醫學療法，其標價約為220萬美元（Casgevy）至425萬美元（Lenmeldy），另有數種獲批產品的價格介於兩者之間（例如，Lyfgenia為310萬美元；Hemgenix為350萬美元）。
由此引發的問題是：如何在單一且具有數學一致性的指數中，同時體現可負擔性、可及性、倫理合規性和分配不平等，以支援政策分析。
**方法：** 我們對先前提出的綜合指數——基因組公平可及性框架（Genomic Equity Accessibility Framework，GEAF = ((A × E) - (C × I))/(P + R) × 100）進行了審查，發現其各項之間存在量綱不相容問題，輸出範圍無界且無法對各項進行獨立解釋，並且其情景輸入與同一手稿其他部分所引用的成本估算不一致。
我們依據多屬性效用理論，將GEAF重構為一個經標準化且有界（0–100）的加權綜合指數，由六個無量綱成分構成：可及性、倫理合規性、可負擔性、公平性（不平等程度的倒數）、政策力度和研究效率。我們通過代數邊界情形檢驗重構後的公式，將其應用於七個重新設定的示例情景；這些情景的成本輸入均以所引用的標價文獻為依據，並開展了單因素、雙因素以及蒙特卡洛概率敏感性分析（10,000次迭代）。
**結果：** 重構後的指數（GEAF'）取值範圍為[0,100]，對每個組成部分均呈單調變化，並且在代數極端情形下表現一致。在七個示例情景中，GEAF'的取值範圍為27.9（無公平性干預、按標價計費）至86.5（定價分層和政策情景均實現全面優化）。單因素敏感性分析顯示，在基線條件下，成本（C）和不平等因素（I）是對指數影響最大的兩個單參數，其次為倫理合規性（E）。
蒙特卡洛模擬（每種制度情景進行10,000次迭代）在傳播所設定的、非經驗性參數不確定性假設後顯示，基線情景的均值為32.6（90%區間，即第5至第95百分位數，約為22.9–42.9），公平性干預情景的均值為72.4（90%區間約為62.9–81.1）；兩種模擬分佈之間不存在重疊。
結論：GEAF' 提供了一種透明、可復現且量綱一致的方法，將可負擔性、可及性、倫理合規性和分配公平性整合為一個單一的比較指數，用於評估基因組與再生療法政策情景。該指數被提出作為一種概念性和方法學框架，而非經過實證驗證的預測工具或臨床工具；除非有引文所支援的直接證據，否則有關現實世界成本降低的定量表述均已刪除。在將 GEAF' 用於衛生技術評估或資源配置決策之前，必須首先基於真實的可及性、定價和政策結果數據開展前瞻性實證校準，這被確定為下一步的必要工作。