基於證據的瘧疾媒介控制策略決策日益依賴於數據三角互證，這要求資訊學系統能夠整合涉及蚊蟲的複雜、多階段研究數據。本文描述了對支撐 VBDs360 平台的通用模式擴展版本的性能評估，該版本經過專門改進，以容納涵蓋野外、昆蟲飼養室和實驗室的多種不同昆蟲學檢測。通過在坦桑尼亞南部開展的一項案例研究，評估了該擴展在複雜昆蟲學工作流程中實現高保真數據關聯和穩健樣本可追溯性方面的效用。
研究人員從超過 4,000 平方公里範圍內的 40 個地點採集野生雌蚊，隨後在昆蟲飼養室中連續繁育多代，再對其衍生的同母系譜進行擬除蟲菊酯類殺蟲劑表型敏感性檢測。此類多代系譜（F0 至 Fn；其中 n 大於或等於 2）之所以被擴繁，是為了避免不可遺傳的母源效應對錶型的影響，併產生足夠數量的後代用於標準 WHO 敏感性測定。隨後，所有樣本均存檔於分子實驗室，並對所有 F0 標本進行了同胞種身份鑑定。
擴展模式的紙質化實施成功整合了 77,017 條數據記錄，這些數據分佈於 6 個不同的數據表中，覆蓋 3 個不同的野外、昆蟲飼養室和實驗室工作流程，並由位於不同地點的 3 個不同團隊執行。在每一個步驟中，完全獨立且冗餘的主鍵和次鍵實現了高保真的錯誤校正和樣本追蹤。對於 F0 野外捕獲成蚊，檢測設計與樣本分揀數據之間實現了始終完全一致的關聯，在野外捕獲與形態學分類之間，66,108 條記錄中有 100% 成功關聯。
這種完整的可追溯性也延伸至衍生 Fn 系譜的繁育過程，其中來自 9 條成蚊來源系譜和 13 條幼蟲來源系譜的全部 100 條和 243 條記錄均實現了正確關聯。殺蟲劑敏感性表型進一步證實，在昆蟲飼養室中，暴露史與記錄的死亡結局數據之間的 5,654 條記錄實現了 100% 關聯。儘管與實驗室團隊記錄的樣本分析和存儲數據相關的這種交叉清洗關聯並非完全無誤，且仍有改進空間，但其保真度仍然很高（F0 樣本為 97.3%（1967/2,022），Fn 樣本為 99.3%（437/440））。
總體而言，這一擴展通用模式的試點應用確保了這一由多個團隊、跨多個地點開展的複雜研究中的穩健數據溯源，並最大限度減少了轉錄錯誤。這些發現表明，該通用資訊學框架可進一步擴展和適配，以支援多樣化、大規模、多團隊昆蟲學研究工作流程中的數據完整性。
📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.11.724183v1?rss=1
🏷️ 醫學昆蟲學 數據關聯 樣本追蹤 瘧疾媒介 資訊學平台