藥理學
脂質體是由脂質自組裝形成的囊泡，能夠包封親水性和疏水性治療劑，因此成為藥物遞送和生物醫學技術中的多功能平台。在本研究中，研究者對經典薄膜水化法的侷限性進行了嚴格評估，並建立了一種可持續且經過系統優化的策略，用於生成明確的脂質體層狀相。研究對水化條件進行了優化，確定每10 mg脂質加入4 mL緩衝液為最佳條件，可實現有效覆水並提高囊泡測量的統計可靠性。
經改進的探針超聲方案（振幅20%，5 s開啟/55 s關閉脈衝）能夠在不發生過熱或污染的情況下，實現多囊泡向穩定多層囊泡和單層囊泡的可控轉化，其淨開啟時間分別為90 s和185 s。此外，本研究還開發了一種基於Python的機器學習工具，用於囊泡粒徑表徵。總體而言，這些優化措施為製備不同層狀相的脂質體提供了一個可重複且可持續的框架。
作者聲明不存在任何競爭性利益。
感謝您關注並幫助傳播有關 bioRxiv 的資訊。
注意：請求提供您的電子電郵地址僅用於將您識別為本文的發送者。
📄 原文連結：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.09.724055v1?rss=1
🏷️ 脂質體制備 藥物遞送 薄膜水化法 超聲優化 機器學習表徵