脂质体相制备的可持续技术

脂质体是由脂质自组装形成的囊泡,能够包封亲水性和疏水性治疗剂,因此成为药物递送和生物医学技术中的多功能平台。在本研究中,研究者对经典薄膜水化法的局限性进行了严格评估,并建立了一种可持续且经过系统优化的策略,用于生成明确的脂质体层状相。研究对水化条件进行了优化,确定每10 mg脂质加入4 mL缓冲液为最佳条件,可实现有效复水并提高囊泡测量的统计可靠性。经改进的探针超声方案(振幅20%,5 s开启/5...
药理学

脂质体是由脂质自组装形成的囊泡,能够包封亲水性和疏水性治疗剂,因此成为药物递送和生物医学技术中的多功能平台。在本研究中,研究者对经典薄膜水化法的局限性进行了严格评估,并建立了一种可持续且经过系统优化的策略,用于生成明确的脂质体层状相。研究对水化条件进行了优化,确定每10 mg脂质加入4 mL缓冲液为最佳条件,可实现有效复水并提高囊泡测量的统计可靠性。

经改进的探针超声方案(振幅20%,5 s开启/55 s关闭脉冲)能够在不发生过热或污染的情况下,实现多囊泡向稳定多层囊泡和单层囊泡的可控转化,其净开启时间分别为90 s和185 s。此外,本研究还开发了一种基于Python的机器学习工具,用于囊泡粒径表征。总体而言,这些优化措施为制备不同层状相的脂质体提供了一个可重复且可持续的框架。

作者声明不存在任何竞争性利益。

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📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.09.724055v1?rss=1

🏷️ 脂质体制备 药物递送 薄膜水化法 超声优化 机器学习表征

Administrator May 13, 2026
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